Třídič barev je zařízení, které využívá technologii fotoelektrické detekce k automatickému třídění částic různých barev v granulovaném materiálu podle rozdílných optických vlastností materiálu. Je široce používán v obilném, potravinářském, pigmentovém chemickém průmyslu a dalších odvětvích.
(1) Zpracovatelská kapacita
Zpracovatelská kapacita je množství materiálů, které lze zpracovat za hodinu. Hlavními faktory ovlivňujícími zpracovatelskou kapacitu za jednotku času jsou rychlost pohybu servosystému, maximální rychlost dopravního pásu a čistota surovin. Rychlá rychlost pohybu servosystému může rychle přesunout pohon do polohy odpovídající nečistotě, což může také zvýšit rychlost dopravního pásu a zvýšit zpracovatelskou kapacitu, jinak je nutné rychlost dopravního pásu snížit. Zpracovatelská kapacita za jednotku času je přímo úměrná rychlosti pohybu dopravního pásu, čím vyšší je rychlost dopravního pásu, tím větší je výstup. Zpracovatelská kapacita za jednotku času také souvisí s podílem nečistot obsažených v surovinách. Pokud je nečistot málo, čím větší je interval mezi dvěma nečistotami, tím delší je reakční doba servosystému a lze zvýšit rychlost dopravního pásu. Zároveň zpracovatelská kapacita za jednotku času úzce souvisí s požadovanou přesností výběru.
(2) Přesnost barevného třídění
Přesnost barevného třídění se vztahuje k procentuálnímu poměru počtu nečistot vybraných ze surovin k celkovému množství obsažených nečistot. Přesnost barevného třídění souvisí hlavně s rychlostí pohybu dopravního pásu a čistotou surovin. Čím pomalejší je rychlost dopravního pásu, tím delší je doba mezi sousedními nečistotami. Servosystém má dostatek času k odstranění nečistot a zlepšení přesnosti barevného třídění. Podobně, čím vyšší je počáteční čistota suroviny, tím menší je množství nečistot a tím vyšší je přesnost barevného třídění. Zároveň je přesnost barevného výběru omezena i konstrukcí samotného servosystému. Pokud je ve stejném snímku obrazu více než dvě nečistoty, lze odstranit pouze jednu nečistotu a přesnost barevného výběru se snižuje. Struktura vícenásobného výběru je lepší než struktura jednoduchého výběru.
Čas zveřejnění: 31. ledna 2023
